Python Aplicado à Análise de Padrão Gradiente
Resumo
Esta palestra consiste na apresentação do projeto desenvolvido como trabalho final de graduação do palestrante para a comunidade Python.
O trabaho consistiu na criação de um aplicativo gráfico com a biblioteca PySide para processamento de dados, aplicando a elas as técnicas de análise de padrão gradiente.
Toda a parte de processamento dos dados também foi implementada em Python
O enfoque da palestra deve ser em mostrar como o Python pode ser aplicado nesta área da ciência, tanto quanto às capacidades da API gráfica PySide, utilizada no projeto, quanto no uso da linguagem e suas diversas facilidades para o tratamento de matrizes e listas, o que ajuda muito na computação científica.
Esta pode ser uma boa oportunidade para os que estão iniciando na programação em Python perceberem seu grande potencial de utilização no mundo acadêmico e também fora dele..
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Detalhes sobre o palestrante
Júlio César Eiras MelandaEstudante de Ciência da Computação na Universidade Federal de Itajubá, teve o primeiro cnotato com Python em 2007 e desde então se dedicou a aprender a linguagem e usá-la em todas as situações possíveis. Trabalha atualmente na Microboard como desenvolvedor de software, usando Python para desenvolvimento web, scripts e aplicativos internos. Está fazendo seu trabalho final de graduação Aplicando Python à computação científica.
