SciPy
Comparativo entre PCNN e Algoritmo Genético aplicados a Pathfinding
Resumo
Language
Português
Level:
Iniciante
Resumo:
O planejamento de trajetórias é um tópico recorrente em estudos de Inteligência Artificial. O presente trabalho realiza um comparativo entre as técnicas PCNN (Rede Neural de Pulso Acoplado, na sigla em inglês) e Algoritmo Genético aplicadas à obtenção do melhor caminho em ambientes bidimensionais, estáticos e dotados de obstáculos, formalizados como grafos de visibilidade.
Detalhes sobre o palestrante
Deise Galvão
Graduanda de Ciências da Computação na Universidade Gama Filho e Bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, do Instituto de Energia Nuclear (LIAA/IEN).
Graduanda de Ciências da Computação na Universidade Gama Filho e Bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, do Instituto de Energia Nuclear (LIAA/IEN).
