SciPy
Computação Científica em Python
Resumo
Language
Português
Level:
Iniciante
Resumo:
Esta palestra destina-se a cientistas e engenheiros interessados em utilizar Python como uma ferramenta matemática para otimizar tarefas computacionais de alta complexidade. Para isto, o tema se inicia com uma introdução à linguagem e explora principalmente as bibliotecas Numpy e Scipy, largamente empregadas para estas atividades. Ao final é apresentada a biblioteca Matplotlib, composta por diversos recursos para geração de gráficos elaborados.
Reference:
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Detalhes sobre o palestrante
Vagner Amaral
Profissional de TI com 7 anos de carreira na área de desenvolvimento de software. Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecanica (2006) e é aluno regular do curso de Mestrado em Engenharia Elétrica do Centro Universitário da FEI, na área de concentração Inteligência Artificial, com ênfase em análise estatística multivariada, aprendizado de máquinas, visão computacional e processamento de imagens. Atualmente é bolsista pesquisador FAPESP em um projeto da Faculdade de Medicina da USP, com a parceria do Centro Universitário da FEI, sobre reconhecimento automático de faces. Possui experiência como palestrante e docente nas áreas de orientação vocacional e tecnologia.
Profissional de TI com 7 anos de carreira na área de desenvolvimento de software. Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecanica (2006) e é aluno regular do curso de Mestrado em Engenharia Elétrica do Centro Universitário da FEI, na área de concentração Inteligência Artificial, com ênfase em análise estatística multivariada, aprendizado de máquinas, visão computacional e processamento de imagens. Atualmente é bolsista pesquisador FAPESP em um projeto da Faculdade de Medicina da USP, com a parceria do Centro Universitário da FEI, sobre reconhecimento automático de faces. Possui experiência como palestrante e docente nas áreas de orientação vocacional e tecnologia.